newMIND auf der TSD 2023

Im Projekt „VGI newMIND“ forschen wir für die digitale Kundenschnittstelle der Zukunft an Spracherkennungssystemen, die mehrere Sprachen
gleichzeitig verstehen können. Ein Ansatz hierfür ist die Verwendung von maschineller Übersetzung. Grundvoraussetzung hierfür ist, neben einer
korrekten Syntax und Semantik, auch eine Bias-free Übersetzung. Vorrangehend wurde in der Fachgemeinschaft der Gender-Bias untersucht.

In der Forschungsarbeit wurden Sentimental-Bias für drei frei verfügbare Übersetzungssysteme auf Basis von neuronalen Netzen und fünf Sprachen (German, English, Hebrew, Spanish, und Chinese) analysiert.
Erfreulicherweise konnte kein Sentimental-Bias nachgewiesen werden, so dass zukünftig auf entsprechende Übersetzungssysteme gesetzt werden kann.

Die Idee ging aus einer Seminararbeit eines Studierenden im Bachelor KI-Studiengang der THI hervor. Zusammen mit der Forschungsgruppe von
Prof. Dr. Georges wurde die Idee weiterentwickelt. Die Forschungsergebnisse werden in „Measuring Sentiment Bias in Machine Translation“ auf der „International Conference Text, Speech and Dialog“ veröffentlicht und von einem Doktoranden auf der Konferenz der Fachgemeinschaft
vorgestellt.